美国CS强校集体翻车...连卡耐基梅隆都挤不进前十？理工科美国留学选什么专业？

前阵子，马斯克在采访中预言未来3—5年，AI会系统性替代大量白领岗位。

这话一出，科技圈直接分裂成两派：一派在裁员名单里瑟瑟发抖，另一派在LinkedIn疯狂改简历。

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初级程序员被AI平替掉的故事几乎天天上演，科技公司裁员的新闻一条接一条，直接让不少原本坚定走理工留学路线的家庭又开始犹豫了。

但就在同一时间，AI公司却在疯狂抢人。开价不眨眼、岗位不设上限、在世界各地挖人才。

那么问题来了：科技行业到底是进入了寒冬，还是只是换季？CS还能不能All in？名校CS还值不值得读？

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#1

CSRankings更新

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说CS排名，绕不开 CSRankings。这套榜单所有排名全部基于可查数据，按论文发表数量统计（以近两年全球高校在顶级学术会议（如 CVPR、ICML、ACL 等）的论文发表数量为唯一指标），学术含金量可以说非常硬了。

数据来源：所有数据均来自 DBLP 学术数据库，涵盖论文标题、作者、会议等信息。 

学科划分：将计算机科学划分为四大方向——人工智能、计算机系统、计算机理论和交叉学科，并在此基础上进一步细分研究领域。

成果归属：论文成果只计入第一作者或通讯作者所属高校；同时对多作者论文进行去水分处理，按作者人数进行均分计算（1/N），避免因大规模合作而放大单个学校的实际科研产出。

在最近出炉的全球CS Top 20里，中国高校直接占了7席：上海交通大学首次登顶，和清华并列全球第一；浙江大学冲进前三，直接追平昔日天花板CMU；北大和UIUC并列第五。

港新地区也没缺席：港科大和新国大并列第7，港中文和南洋理工并列第15。

反而是全球前十里，美国只剩下两所学校：卡耐基梅隆（第3）、伊利诺伊大学香槟分校（第5）。

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#2

备受关注的AI方向

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四大板块中最受关注的，当然是AI。

AI方向前八名，清一色中国高校：北大直接断层第一；清华、浙大、上交、中科大、南大、中科院、哈工大紧随其后。

全球高校CS排名

对比之下，一些海外强校反而有点跟不上了：KAIST、首尔大学、新国大、南洋理工排名集体下滑；就连CMU，在AI方向也只排到14名，UIUC跌到18名。

不过在在全美CS内部排名中，CMU依然稳居第一~UIUC、佐治亚理工、UCB、UCSD、马里兰帕克分校依旧是公立天团。私立院校中，NYU、斯坦福、康奈尔、MIT也都在榜。

美国高校CS排名

CSRankings的本质是学术榜单，更适合打算走科研、博士、学术路线的学生参考。

那如果目标是就业的学生呢？科技公司真正爱的是谁？

#3

科技巨头偏爱什么院校

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College Transitions基于2亿+真实就业数据，统计了2015年以后进入科技公司技术岗的毕业生，给出了2026年Target School名单。

对科技公司而言，名气重要，但远远不是唯一因素。从科技公司的真实招聘数据来看，学校类型的刻板印象正在被打破。

过去常被认为更偏学术的私立文理学院，在榜单中反而表现抢眼，Top50里就有7所上榜，哈维穆德学院更是以极高的人均进入顶级科技公司比例位居全美第一；而加州理工、CMU、MIT、斯坦福等高选拔性精英院校，依旧是科技公司最稳妥的安全牌，为核心技术岗位持续输送成熟人才。

与此同时，从实际在岗人数看大型公立大学才是科技行业的人才主力，伯克利、佐治亚理工、UIUC、华盛顿大学长期被企业重点锁定。更容易被忽视的，还有一批高度聚焦工程教育的理工学院，虽然名气不显，但毕业生进入科技名企的比例极高。

整体而言，在技术岗位高度结果导向的今天，企业真正看重的不是学校标签，而是工程训练强度、人才产出稳定性以及与产业的真实连接。

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最近两年听到的裁员消息也不假，但是科技行业的裁员并不是全面收缩，而是对低附加值、可替代岗位的集中清理；真正的招聘需求正在快速向AI相关方向转移，并以更高薪资和更强确定性持续放量。

白宫AI人才报告显示：过去五年，美国AI相关硕士中，国际学生占比长期在40%—60%；博士阶段，非美国公民占比甚至超过一半。

但AI本科专业，其实少得可怜。全美Top50里，真正把AI设为独立本科专业的，只有5所。

所以，想做AI不等于一定要读AI。工程、CS、EE、统计、数据科学、应用数学、计算物理……都在AI人才版图之内。

当然，无论选什么专业出国留学，一个足够高的托福成绩永远第一步。

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