GRE数学概率类考点知识点解读 了解基础概念才能应对难题
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摘要：GRE数学中的概率问题是一个比较大的考点，而且常会结合一些实例进行出题。而这类真题对于概率知识点掌握不足或是学习深度有限的考生来说显然是很有难度的。想要做好这类真题，考生就需要对概率考点的基本概念有所了解才行。来看本文介绍。
新GRE数学考试概率(Probability)是指某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生，这类事件成为随机事件(randomoccurrence)。概率就是用来表示随机事件发生的可能性大小的一个量。很自然的把必然发生的概率定为1，并把不可能发生的事件的概率定为0，而一般随机事件的概率是介于0和1之间的一个数。
一、等概基本事件组
满足下列二条性质的n个随机事件A1，A2，─An被称为“等概基本事件组”：
⑴A1，A2，─An发生的机会相等。
⑵在任一实验中，A1，A2，─An中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1，2，─，n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1，A2，─An的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n，这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。
PS：排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理（6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球），就让你比较和1的大小，当然是相等。
二、正态分布
高斯分布(Gaussian)（正态分布）的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值，为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称，决定了曲线的“胖瘦”。
高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即，表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。
以上就是新GRE数学考试概率的考点解析，新GRE数学考试对于国内考生来说并不算难，我们只要将重要的数学考点掌握好，并且做到认真备考，那么相信大家应付起来应该都是没有问题的。
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